Jornada SEMNI 8 de abril 2022. R. Vinuesa

El próximo 8 de abril, a las 12 de la mañana, hemos organizado una nueva jornada SEMNI. En esta ociasión contaremos con la presencia de nuestro compañero Ricardo Vinuesa, del KTH de Estocolmo. La conferencia será retransmitida por nuestro canal de YouTube, como de costumbre. Esperamos contar con vosotros para disfrutar de un tema de tanta actualidad:

Día y hora: Viernes 8 de abril, 12:00 CET
Lugarhttps://youtu.be/L6CVsnL8AQ0 

Título: Modelling and controlling turbulent flows through deep learning

Abstract: 

The advent of new powerful deep neural networks (DNNs) has fostered their application in a wide range of research areas, including more recently in fluid mechanics. In this presentation, we will cover some of the fundamentals of deep learning applied to computational fluid dynamics (CFD). Furthermore, we explore the capabilities of DNNs to perform various predictions in turbulent flows: we will use convolutional neural networks (CNNs) for non-intrusive sensing, i.e. to predict the flow in a turbulent open channel based on quantities measured at the wall. We show that it is possible to obtain very good flow predictions, outperforming traditional linear models, and we showcase the potential of transfer learning between friction Reynolds numbers of 180 and 550. We also discuss other modelling methods based on autoencoders (AEs) and generative adversarial networks (GANs), and we present results of deep-reinforcement-learning-based flow control.

Matteo Giacomini, premio Juan C. Simó 2022

La comisión del premio Juan Carlos Simó, estuvo formada en esta ocasión por los profesores Kerstin Weinberg (Department of Mechanical Engineering, Universität Siegen), Olivier Allix (Laboratoire de Mécanique et Technologie, ENS Paris-Saclay), Jose Paulo Moitinho de Almeida (Department of Civil Engineering, Architecture and Georesources of Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa) y Nicolas Moës (GeM Institute, Ecole Centrale de Nantes). Actuó como presidente en calidad de miembro de la Comisión Ejecutiva de SEMNI Juan José Ródenas García (Instituto de Ingeniería Mecánica y Biomecánica, Universitat Politècnica de Valencia).

La comisión acordó proponer como canddato al premio al Dr. Matteo Giacomini, de la Univertitat Politècnica de Catalunya.

David Codony, premio a la mejor tesis 2021

La comisión del premio a la Mejor Tesis del año 2021 estuvo presidida (por incompatiiblidad de su presidente, el prof. I. Colominas, de la U. da Coruña) por E. Cueto. Formaron la comisión el prof. S. Badía (Monash U., Australia), el Dr. S. Izquierdo (Instituto Tecnológico de Aragón), el prof. J. A. Sanz (U. de Sevilla) y el prof. E. Martínez Pañeda (Imperial College, Londres). Todos ellos son antiguos recipientes del premio Juan C. Simó.

La comisión acordó por unanimidad otorgar el premio al Dr. David Codony, de la Universitat Politèscnica de Catalunya, por su tesis titulada «Mathematical and computational modelling of  flexoelectricity at mesoscopic and atomistic scales«, que representará a SEMNI en la convocatoria del premio europeo otorgado por ECCOMAS.